김대식 KAIST 교수는 23일 “10년 내 범용인공지능(AGI)이 등장해 경제·사회 구조가 크게 달라질 것”이라고 말했다. 전민규 기자
‘금메달 급.’ 인공지능(AI) 빅테크인 오픈AI와 구글은 지난 17일(현지시간) 자사의 성취를 각각 이렇게 자축했다. 이달 초 아제르바이젠에서 열렸던 ‘2025 국제 대학생 프로그래밍 경진대회(ICPC)’ 결승전 성적을 공개하면서다.
ICPC는 세계에서 가장 권위있는 프로그래밍 경연대회다. 흔히 ‘코딩 올림픽’이라고 불린다. 구글의 공동 창업자 세르게이 브린도 이 대회 출신이다. 올해 대회에는 전 세계 139개팀이 참석해 4개 팀만 금메달을 받았다. 한데 번외로 참가한 오픈AI의 챗GPT-5와 구글의 제미나이 2.5 딥씽크가 각각 종합 1, 2등에 해당하는 성적을 거뒀다는 거다.
이 소식은 2016년 구글 알파고가 바둑 대결에서 이세돌을 이겼을 때만큼 대중적 화제가 되진 않았다. 하지만 AI 전문가들 반응은 달랐다. “범용인공지능(AGI)을 향한 역사적 순간”(꾸옥 레 구글 딥마인드 부사장)이란 탄성이 나왔다.
AI가 ‘코딩 금메달’을 땄다는 건 무슨 의미일까? AGI 시대는 어떤 모습일까? 지난달 책 『AGI, 천사인가 악마인가』(동아시아)를 펴낸 김대식 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부 교수를 23일 만나 직접 물어봤다.
AI와 AGI와는 어떻게 다른가. “AI는 인간의 특정 능력 하나를 대체하는 기계다. 알파고는 바둑을 잘 두고 챗GPT는 대화를 잘한다. 하지만 알파고는 운전을 못 하고 챗GPT는 바둑을 못 둔다. AGI는 인간의 모든 능력을 대체할 수 있는 기계다.”
AI가 코딩을 잘하면 AGI가 되나. “AI는 데이터가 없으면 학습을 못 한다. AGI로 가려면 인간의 모든 능력을 학습해야 하는데, 데이터가 충분치 않고 학습 시간도 어마어마하게 걸린다. 한데 코딩을 한다는 건 개별적으로 데이터를 학습하는 게 아니고 ‘문제 푸는 방법’ 자체를 배우는 거다. 인간이 (안 풀어본) 문제를 푸는 것처럼 AI가 코딩을 잘하게 되면, 잠재적으로 모든 문제를 다 풀 수 있게 될 거다.”
AI 자체가 바뀌는 것인가. “인간이 만들어온 모든 도구는 두 가지 공통점이 있다. 첫째 인간의 능력을 뛰어넘는 것, 둘째 아무리 훌륭한 도구도 스스로 개선하진 못한다는 것. 한데 코드로 만든 AI가 코딩을 잘한다는 건 자기 자신을 업데이트할 수 있다는 거다.”
김대식 KAIST 교수는 23일 “10년 내 범용인공지능(AGI)이 등장해 경제·사회 구조가 크게 달라질 것”이라고 말했다. 전민규 기자
실제로 오픈AI 출신의 다니엘 코코타일로 등은 지난 4월 내놓은 ‘AI 2027 보고서’에서 AGI의 출발점을 ‘AI의 자동코딩’으로 봤다. 그들은 올해 말 스스로 연구하고 코딩하는 AI가 등장하고, 2027년 AGI, 더 나아가 인간을 완전히 초월하는 초지능(ASI) 시대가 열릴 거란 시나리오를 내놨다.
AGI 시대가 머지않은 건가. “챗GPT가 처음 등장했을 때만 해도 대부분 AGI는 불가능할 거라고 믿었다. 그런데 올해 들어 분위기가 바뀌었다. 샘 올트먼(오픈AI CEO)은 5년 안에 가능하다고 한다. 아무리 오래 보는 사람도 20년이다. 나는 한 10년 정도이지 않을까 싶다. 막연한 미래였던 AGI가 우리 대부분이 인생에서 경험할 미래가 됐다.”
AGI라고 해도 인간과 비슷한 수준 아닐까. 인간보다 더 똑똑해 질까. “기계가 한번 스스로 문제 푸는 법을 알게 되면 인간보다 더 잘할 수밖에 없다. 인간은 머릿속 정보를 (타인에게) 직접 전달 못 한다. 유일한 정보 교환 방법이 언어인데, 느리고 정확하지 않다. 구글 제미나이와 오픈AI 챗GPT는 웨이트 매트릭스(인공신경망의 데이터 가중치)만 복사하면 끝이다. 제미나이가 알고 있는 모든 걸 챗GPT가 바로 알 수 있다. AGI가 되면 그런 식의 정보교환으로 지능이 기하급수적으로 올라갈 거다.”
AGI 시대는 어떤 모습일까. “빅테크 창업자들은 유토피아가 될 거라고 한다. 지금 지구는 기후위기에, 에너지는 고갈되고, 사회적 분쟁도 많다. 샘 올트먼과 데미스 허사비스(구글 딥마인드 CEO) 같은 이들은 AGI가 그런 문제를 풀어줄 거라고 믿는다. 가령 핵융합 플라즈마를 (안전하게) 가두는 알고리즘을 찾아내면, 이론적으로 에너지를 무한 생산할 수 있다. 지구에 또 하나의 태양이 생기는 거다. 그러면 사회·경제·정치적 문제는 대부분 사라질 거라는 게 허사비스 생각이다.”
또 어떤 문제를 풀 수 있을까. “암 등 대부분의 질병, 나아가 죽음의 문제도 해결할 수 있을 거라고 말한다. 또 물리학의 양자역학과 상대성 이론을 합쳐 ‘우주의 비밀’을 찾아낼 수 있을 거라는 전망도 있다. 그럼 인간은 노동에서 해방되고, 먹고 사는 문제는 기본소득으로 해결된다는 거다.”
그럼 좋은 거 아닌가. “난 그게 디스토피아라고 본다. 인간은 의식주만 해결된다고 행복해지지 않는다. 역사는 반복되지 않지만 패턴이 있다. 로마가 급격히 팽창했을 때 노예 천만명이 생겼다. 돈 안 받고 일하는 존재가 생기니 실업률이 30~40%까지 올라갔다. 중산층은 무너지고 완전히 양극화 됐다. 그래서 폭동이 났고 그걸 무마하기 위해 기본소득을 줬다. (AGI 시대가 되면) AI나 로봇이 그런 노예가 될 거다. 노동은 자동화돼 가치가 떨어지고, 데이터센터에 투자가 필요하니 자본의 중요성은 더 늘어날 거다. 이는 완전히 새로운 자본주의다.”
사회 구조도 변하겠다. “미국 독립전쟁 때 슬로건이 ‘대표가 없으면 세금도 없다’였다. 영국 의회에 대표를 못 보내니 세금도 안 내겠다는 거다. AGI 시대 기본소득을 받고 세금을 안 내면, 거꾸로 ‘세금이 없으면 대표도 없다’가 될 수도 있다. 사실상 민주주의를 유지하기 어려워질 거다. 로마 공화정이 무너지고 제국이 된 것처럼. 빅테크 창업자들은 대놓고 기술봉건주의(techno-feudalism)로 가자고 한다. 기술이 발전하고 국내총생산(GDP)도 높은데, 사회에는 봉건주의 피라미드가 생길 거다. 중세 시대처럼.”
인간이 AGI를 통제할 순 없나. “인간이 통제하려고 해도 인간보다 더 똑똑한 AGI가 루프홀(허점)을 찾아낼 거다. 가장 큰 문제는 AI가 인간이 만든 기술 중 유일하게 인간이 완벽히 이해하지 못하는 기술이란 점이다. 완벽하게 알아야 완벽히 제어가 가능한데, 우리는 AI를 다 모른다. AI를 만들고 자원을 가장 많이 가진 빅테크는 AI 안전 연구에 관심이 없다. 모델을 키우고 새로운 기술을 개발하기 위해 치킨게임(서로 양보하지 않고 맞서다 둘 다 피해를 보는 게임)을 할 뿐이다.”
국가나 국제사회가 개입할 수도 있지 않나. “AI는 이미 국가경쟁력에 영향을 주는 존재가 됐다. 한 기업이 안 한다고 다른 기업이 안 할 리 없다. 국가도 마찬가지다. 유일한 방법은 유엔 같은 국제기구를 중심으로 로드맵을 만들고 안전장치·승인절차 등을 만드는 건데 타이밍이 안 좋다. AI 브레이크스루(획기적 발전)가 1990년대에 나왔으면 가능했을지 모른다. 그때는 세계화 시대였으니 기후변화를 막는 파리협약 같은 국제 룰을 만들 수 있었을 거다. 한데 하필 세계화가 끝나고 각자도생의 시대로 바뀌는 지금 나온 게 문제다. 최근 국제 정세를 미국·소련이 대립했던 20세기 비슷한 ‘신냉전 시대’라고 부르기도 하는데, 나는 20세기가 아니라 19세기로 가는 것 같다. 20세기가 이념의 시대였다면 19세기는 힘의 논리가 지배하는 시대였다. 국제적 합의는 힘들 거다.”
너무 비관적으로만 보는 것 아닌가. “물론 빅테크의 AGI 실험 결과가 좋을 수도 있다. 나도 100% 나쁠거라고만 보진 않는다. 하지만 백에 하나 천에 하나라도, 안 좋게 끝날 가능성이 있다면 대비해야 한다. 디스토피아를 걱정했는데 유토피아가 되면 얼마나 다행이냐. 하지만 유토피아만 바라다가 디스토피아가 되면 큰 문제다. 아침에 출근할 때 안전벨트를 매고 운전하는 것과 같다. 아무리 확률이 낮아도 임팩트가 크면 약간의 불편함을 감수하는 게 논리적으로 맞다.”
☞김대식 교수=뇌과학자. 독일 막스플랑크뇌과학연구소에서 박사학위를 받았다. 뇌를 모방한 인공신경망 학습을 하는 AI에도 관심이 많다. 『김대식의 인간 vs 기계』, 『챗GPT에게 묻는 인류의 미래』 등을 썼다.
